Este curso invita a las y los docentes a explorar, comprender y aplicar la Inteligencia Artificial como una herramienta al servicio de la planificación, la evaluación y el diseño de recursos de aprendizaje en educación superior.

Desde un enfoque práctico y situado, el curso aborda los fundamentos, alcances y límites del uso de asistentes virtuales, promoviendo una integración crítica, ética y pedagógicamente informada. A lo largo del proceso formativo, las y los participantes diseñarán planificaciones, estrategias evaluativas y recursos educativos apoyados por IA, contextualizados a su disciplina y práctica docente, fortaleciendo su rol profesional y su criterio pedagógico.

A docentes activos de la Universidad de Santiago de Chile.

Área de Desarrollo e Innovación Docente
Departamento de Innovación Educativa – Vicerrectoría Académica

Fabiola Peralta
Profesora de Tecnología y Matemática. Especialista en innovación pedagógica y uso consciente de tecnologías emergentes aplicadas a la docencia universitaria.

Diseñar planificaciones, estrategias de gestión pedagógica y recursos de aprendizaje innovadores, integrando el uso ético y crítico de asistentes virtuales basados en Inteligencia Artificial, con el fin de optimizar el trabajo docente y fortalecer los procesos de enseñanza de pregrado.

Al finalizar el curso, el o la participante será capaz de: 

1. Analizar críticamente los fundamentos, alcances y limitaciones del uso de la
   Inteligencia Artificial en la planificación, la gestión pedagógica y la evaluación en educación superior, considerando criterios éticos, normativos y profesionales.
2. Diseñar y ajustar planificaciones de clases y estrategias de evaluación con apoyo de asistentes virtuales, aplicando principios básicos de interacción e ingeniería de prompts, en coherencia con su contexto disciplinar.
3. Crear recursos de aprendizaje y evaluación apoyados por herramientas de Inteligencia Artificial, resguardando criterios de calidad pedagógica, pertinencia
   disciplinar y uso ético de la tecnología.

Unidad 1. Fundamentos y contexto de la Inteligencia Artificial en la docencia
universitaria

• Conceptos fundamentales de Inteligencia Artificial y asistentes virtuales.
• IA en educación superior: oportunidades, riesgos y desafíos actuales.
• Rol docente, criterio profesional y supervisión humana.
• Marco ético y normativo para el uso de IA en contextos educativos.

Unidad 2. Planificación y evaluación asistida por Inteligencia Artificial

• Uso de asistentes virtuales para la planificación didáctica.
• Diseño de interacciones efectivas con IA: principios básicos de prompts.
• Ajuste y mejora de planificaciones según contexto disciplinar.
• Diseño de instrumentos de evaluación con apoyo de IA.

Unidad 3. Diseño de recursos de aprendizaje con Inteligencia Artificial

• Exploración y análisis crítico de herramientas de IA para la creación de recursos educativos.
• Criterios para seleccionar y evaluar herramientas basadas en IA.
• Creación de recursos multiformato (textos, presentaciones, actividades y guías).
• Uso de asistentes virtuales personalizados para el apoyo a la gestión docente.

El curso se desarrolla mediante metodologías activas y centradas en el participante, combinando:

• Exposición dialogada con apoyo de ejemplos prácticos.
• Análisis de casos reales de uso de IA en educación superior.
• Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), orientado al diseño de una planificación, recurso educativo o instrumento de evaluación aplicable al contexto del participante.
• Discusión reflexiva sobre las implicancias éticas, pedagógicas y profesionales del uso de la Inteligencia Artificial.

Las actividades se realizan de forma individual y colaborativa, tanto en sesiones
presenciales como en entornos virtuales.

La evaluación del curso considera instancias diagnósticas, formativas y sumativas, alineadas con los resultados de aprendizaje:

• Evaluación diagnóstica:

– Cuestionario inicial de caracterización sobre conocimientos previos y expectativas respecto al uso de IA en docencia.

• Evaluación formativa:

– Participación en discusiones y análisis de casos.
– Desarrollo progresivo de actividades prácticas de planificación y diseño de recursos.

• Evaluación sumativa:

– Proyecto final consistente en el diseño de una planificación, recurso de aprendizaje o instrumento de evaluación apoyado por Inteligencia Artificial, contextualizado a la práctica docente del participante.

• Participar activamente en las actividades del curso.
• Aprobar el proyecto final según los criterios establecidos.
• Cumplir con el porcentaje mínimo de asistencia definido por el programa (75%)

• Duración: 16 horas pedagógicas
• Modalidad: Presencial